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nilog:

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Twitter (2020-06-07)
「ベクトル・行列・テンソルなどは、プログラミング上は多次元配列により表現でき、NumPy では ndarray というクラスで多次元配列を表現」
「「1 行 2 列目」を指定するのに、インデックスは [0, 1] 」

8. NumPy 入門 — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル https://tutorials.chainer.org/ja/08_Introduction_to_NumPy.html
[t] 2020-06-07 22:13:45
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RT @UbuntuJapan:
LenovoがこれまでのUbuntuプリインストールモデルに加え、すべてのThinkStationとThinkPad PシリーズをUbuntu LTS動作認定モデルとすることを発表しました。Lenovoのアナウンスメントをご覧ください(英語)。
https://lnv.gy/2yUxb3s
[t] 2020-06-07 22:02:26
「ベクトル・行列・テンソルなどは、プログラミング上は多次元配列により表現でき、NumPy では ndarray というクラスで多次元配列を表現」
「「1 行 2 列目」を指定するのに、インデックスは [0, 1] 」

8. NumPy 入門 — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル https://tutorials.chainer.org/ja/08_Introduction_to_NumPy.html
[t] 2020-06-07 22:13:45
Numpy で行列の四則演算。

import numpy as np

a = np.array([
[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]
])

b = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])

print(a)
print(b)
print(a + b)
print(a - b)
print(a * b)
print(a / b)
[t] 2020-06-07 22:14:23
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[ 1 3 5]
[ 7 9 11]
[13 15 17]]
[[-1 -1 -1]
[-1 -1 -1]
[-1 -1 -1]]
[[ 0 2 6]
[12 20 30]
[42 56 72]]
[[0. 0.5 0.66666667]
[0.75 0.8 0.83333333]
[0.85714286 0.875 0.88888889]]
[t] 2020-06-07 22:14:53
あ、まちがえた。。。
[t] 2020-06-07 22:19:24
Numpy で行列の積はアスタリスクではなく dot メソッドで求める。アスタリスクは要素ごとを掛けてるだけだった。

[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[ 18 21 24]
[ 54 66 78]
[ 90 111 132]] https://twitter.com/nilab/status/1269621425167405058/photo/1
Numpy で行列の積はアスタリスクではなく dot メソッドで求める。アスタリスクは要素ごとを掛けてるだけだった。  [[0 1 2]  [3 4 5]  [6 7 8]] [[1 2 3]  [4 5 6]  [7 8 9]] [[ 18  21  24]  [ 54  66  78]  [ 90 111 132]]
元の画像を見る
[t] 2020-06-07 22:25:10
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[t] 2020-06-07 22:30:53
多次元配列の平均値,分散,標準偏差,最大値,最小値

import numpy as np
x = np.random.randint(0, 10, (8, 10))
print(x)
print("平均値: " + str(x.mean()))
print("分散: " + str(x.var()))
print("標準偏差: " + str(x.std()))
print("最大値: " + str(x.max()))
print("最小値: " + str(x.min()))
[t] 2020-06-07 22:37:44
[[7 7 0 2 0 4 8 4 6 0]
[0 6 1 1 5 8 4 0 5 7]
[5 4 0 1 3 7 3 9 8 2]
[3 0 1 7 6 8 4 8 3 3]
[3 9 1 1 9 7 6 1 2 5]
[4 0 6 5 9 1 9 3 0 5]
[4 3 1 3 1 4 3 4 0 5]
[3 3 1 7 1 6 6 1 8 0]]
平均値: 3.875
分散: 7.934375
標準偏差: 2.8168022649806286
最大値: 9
最小値: 0
[t] 2020-06-07 22:37:54
「結論から言うと、行列にはいわゆる「割り算」は存在しません。しかしながら、その代わりに「逆行列」と呼ばれるものが存在します」

逆行列の求め方2種類とその意味〜行列の割り算を考える〜 https://linky-juku.com/inverse-matrix/
[t] 2020-06-07 22:40:13
RT @KoalaEnglish180:
「問題」を表す英単語の関係性 https://twitter.com/KoalaEnglish180/status/1269578745339187200/photo/1
[t] 2020-06-07 23:00:12
RT @yoshihama_t:
アスペルガー人に友達が少ない理由の一つとして

・用件がなければこちらから連絡することは、まずない

という独特の関わり方をするため、卒業、引っ越し、就職、転職といった大きな変化のたびに人間関係が自動的にリセットされる、ということがあげられるんだよね。
[t] 2020-06-07 23:00:34
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