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nilog:

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Twitter (2020-04-14)
ドラマ自体は見てないけど、なぜかオープニングは何回か見た気がする。

「吉田栄作、田中美奈子、山口智子」

木曜劇場 もう誰も愛さない OP - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=mVft-NB8FNY
[t] 2020-04-14 21:22:23
関連するかも情報
RT @debu_dori:
お得のために全エネルギーを注ぐでぶどりさんの漫画です
#お買い物マラソン #PR
https://r10.to/hIsjxj https://twitter.com/debu_dori/status/1248204300653867009/photo/1
[t] 2020-04-14 21:20:45
ドラマ自体は見てないけど、なぜかオープニングは何回か見た気がする。

「吉田栄作、田中美奈子、山口智子」

木曜劇場 もう誰も愛さない OP - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=mVft-NB8FNY
[t] 2020-04-14 21:22:23
この生首っぽいのがたくさん出てくるオープニングはちょっとおぼえてる。

あなただけ見えない OP - ニコニコ動画 https://www.nicovideo.jp/watch/sm344172
[t] 2020-04-14 21:24:53
「主演の三上博史は当作品で、野心家で冷酷な性格の「青田和馬」、心優しい穏やかな性格の「高野淳平」、そして青田和馬を上回る凶暴な女性「明美」と、3つの人格を持つ多重人格者を演じる」

あなただけ見えない - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%82%E3%81%AA%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%91%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%AA%E3%81%84
[t] 2020-04-14 21:27:26
「このドラマでは、所々にロシア語が現れる。例えば、本編の最後には「つづく」の代わりに「Продолжение следует(ロシア語で「-が続く」の意味)」、エンドカードでは「終わり」の代わりに「Конец(ロシア語で「終わり」の意味)」と表示される」

あなただけ見えない https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%82%E3%81%AA%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%91%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%AA%E3%81%84
[t] 2020-04-14 21:28:06
「この番組の放送中に、『とんねるずのみなさんのおかげです』にてヒロインの川島恵を演じる小泉今日子をゲストに迎え、第1話をモチーフにしたパロディコント「あなただけ見えない2」が放送された」

あなただけ見えない - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%82%E3%81%AA%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%91%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%AA%E3%81%84
[t] 2020-04-14 21:28:39
いまいち操作方法がわからないな・・・

「このファイルは Google Colaboratory の notebook ファイルです。 Python プログラムはブラウザ上で直接実行されます」

初心者のための TensorFlow 2.0 入門  |  TensorFlow Core https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja
[t] 2020-04-14 21:58:29
Docker イメージをダウンロードしてローカルで実行。

$ docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3
$ docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

Install TensorFlow 2 https://www.tensorflow.org/install?hl=ja
[t] 2020-04-14 22:01:42
Jupyter Notebook で新しく Notebook を作成してコードをコピペして実行。

初心者のための TensorFlow 2.0 入門  |  TensorFlow Core https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja https://twitter.com/nilab/status/1250048639805734912/photo/1
Jupyter Notebook で新しく Notebook を作成してコードをコピペして実行。  初心者のための TensorFlow 2.0 入門  |  TensorFlow Core
元の画像を見る
[t] 2020-04-14 22:09:55
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[t] 2020-04-14 22:30:53
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