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Twitter (2016-09-05) 「このデータでは歌詞の中で一人称（自分）、二人称（相手）の呼び方も分かる」「自分を「私」、相手を「あんた」と呼ぶ組み合わせは、「やしきたかじん」のみ」 ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html [t] 2016-09-05 21:14:53

関連するかも情報 「例えば、登録曲数が382曲と最も多かった「TUBE」を例に、特徴度のスコア上位20件の特徴語を並べてみると、「夏」が最も特徴度スコアの高い単語となった」 ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で、国内500アーティストの類似性 http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html [t] 2016-09-05 21:14:10 「このデータでは歌詞の中で一人称（自分）、二人称（相手）の呼び方も分かる」「自分を「私」、相手を「あんた」と呼ぶ組み合わせは、「やしきたかじん」のみ」 ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html [t] 2016-09-05 21:14:53 長渕剛と SEX MACHINEGUNS が近い。不器用なままじゃ生きてゆけないのか。。。 歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772771132634124288/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:19:30 アーティストクラスタリングチャート。 歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772771929719615488/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:22:40 検索窓なんてどこにあるのかと思ったら、右サイドバーだけスクロールできるのね。下の方に検索窓があった。 歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772772756580474886/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:25:57 たむらぱんとUVERworldが似ているらしい。。。BEGINとTHE BOOMとか、スピッツとGOING UNDERG ROUNDとか、ムックとナイトメアとか、岡本真夜とmiwaとか、松任谷由実とリンドバーグとか。 https://twitter.com/nilab/status/772773787284545536/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:30:02 聖飢魔IIやZABADAKは検索してもヒットせず。back number とクリープハイプは似てるのか 歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772774592997789699/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:33:15 安全地帯と玉置浩二は似ている。まぁ、作詞者がいっしょだと似るかもね(・∀・) 歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772775164270383104/photo/1 元の画像を見る [t] 2016-09-05 21:35:31 「今回はGYAO!歌詞のサービスデータ、Yahoo! JAPANの日本語処理技術、D3jsを用いたデータビジュアライゼーションといった様々な取り組みを連携させた分析・可視化技術に挑戦してみました」 16万曲の歌詞を分析・可視化 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/ [t] 2016-09-05 21:35:58 「約500アーティストそれぞれが持つ特徴語のスコア上位150ワードを抽出」 TOKIOとミスチル、矢沢永吉と郷ひろみの意外な類似性 ～16万曲の歌詞を分析・可視化してみた～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/ [t] 2016-09-05 21:36:40 実は同じことをチラっと思ってしまった(*´∀｀) https://twitter.com/_zoo/status/772771085720834048 [t] 2016-09-05 21:38:31 老人の深夜徘徊かな。夜中に国道の中央分離帯から出てきたら避けられないだろうよ。。。 「５日午前０時半すぎ、名古屋市緑区大高町の国道２３号線で６０歳から７０歳ぐらいの男性が大型トラックにはねられ」 国道で男性はねられ死亡 http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5394831.html [t] 2016-09-05 21:48:02 「現場は片側４車線の直線の道路で、警察によりますとトラックはセンターライン寄りの車線を走っていたということです」 国道で男性はねられ死亡 - NHK 東海 NEWS WEB http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5394831.html [t] 2016-09-05 21:48:35 愛知県高浜市。署名って集まるもんなんだね。 「老朽化した公民館を取り壊す計画に反対する市民グループが、計画の賛否を問う住民投票の実施に向けて署名を集めた結果、有効な署名数が有権者の３分の１を超えた」 公民館取り壊し 住民投票へ http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5379661.html [t] 2016-09-05 21:51:38 財政難。公民館の代わりに何かを削らないとダメかも。 「高浜市は財政状況が厳しいことから公共施設の集約化の一環で老朽化している中央公民館を取り壊すことを計画しています」 公民館取り壊し 住民投票へ - NHK 東海 NEWS http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5379661.html [t] 2016-09-05 21:52:33 家庭所得がもっとも低い層だけれど学力が高い子どもたちの特徴。 「生活習慣・生活規律が確立」 「読書に関する働きかけ」 「ふだん子どもと勉強や成績のことについて話をする」 なぜ、お金をかけないで子どもに学力を身に付けさせたいか http://topisyu.hatenablog.com/entry/in_house_study [t] 2016-09-05 22:03:31 「朝食を毎日とる、同じくらいの時刻に寝る、同じくらいの時刻に起きる、テレビを見過ぎない、テレビゲームをやり過ぎない等、基本的な生活習慣・生活規律が確立している」 なぜ、お金をかけないで子どもに学力を身に付けさせたいか http://topisyu.hatenablog.com/entry/in_house_study [t] 2016-09-05 22:03:45 「保護者が「子どもに本や新聞を読むようにすすめている」「子どもが小さいころ、絵本の読み聞かせをした」「子どもと一緒に図書館へ行く」など、読書に関する働きかけをしてきてる」 なぜ、お金をかけないで子どもに学力を身に付けさせたいか http://topisyu.hatenablog.com/entry/in_house_study [t] 2016-09-05 22:03:58 「保護者がふだん子どもと勉強や成績のことについて話をする」 「保護者が授業参観や運動会など学校行事によく参加している」 なぜ、お金をかけないで子どもに学力を身に付けさせたいか - 斗比主閲子の姑日記 http://topisyu.hatenablog.com/entry/in_house_study [t] 2016-09-05 22:04:23 所得が少なくても子どもの教育にはお金をかける？ 「保護者が子どもに対して高い学歴を期待し、学校外教育投資も行う」 なぜ、お金をかけないで子どもに学力を身に付けさせたいか - 斗比主閲子の姑日記 http://topisyu.hatenablog.com/entry/in_house_study [t] 2016-09-05 22:04:59

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