NI-Lab.

nilog:

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Twitter (2016-09-05)
あと4~5日早ければ。。。

https://twitter.com/h12o/status/772764863470850048
[t] 2016-09-05 21:09:26
関連するかも情報
「ランキング上位15名、計4,935名に1,000円相当のTポイントを毎週進呈するキャンペーンも実施」

Yahoo!カーナビ、自分の安全運転度が都道府県内で何番目かが分かる機能「安全運転ランキング」の提供を開始 / ヤフー株式会社 http://pr.yahoo.co.jp/release/2016/09/05a/
[t] 2016-09-05 21:08:33
あと4~5日早ければ。。。

https://twitter.com/h12o/status/772764863470850048
[t] 2016-09-05 21:09:26
【話題急上昇中ワード】
1. 謎肉
2. 少年サンデー
3. LINEQ
4. 恐怖体験
5. ネプリーグ
6. 宇宙戦艦ヤマト2202
7. 晴明神社
8. スペースチャンネル5
http://searchranking.yahoo.co.jp/realtime_buzz/ #buzzbot
[t] 2016-09-05 21:10:04
スマホホルダー買わないと使えないんだよなぁ。

あなたの運転は何位? Yahoo!カーナビで『安全運転ランキング』が始まりました! - Yahoo!地図ブログ http://blog.map.yahoo.co.jp/archives/20160905_carnavi_ranking.html
[t] 2016-09-05 21:10:53
無線にしたい。。。

サーバーにつながった無数のケーブルをぐちゃぐちゃにせずものすごくキレイに整理した写真集 - GIGAZINE http://gigazine.net/news/20160905-cable-management/
[t] 2016-09-05 21:11:51
「歌詞の類似性の高さに沿ってアーティスト名を並べ、類似する特徴語などを表記した図表」「各アーティストの歌詞に含まれる特徴的な単語を抽出」

ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で、国内500アーティストの類似性を可視化 http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html
[t] 2016-09-05 21:13:38
「例えば、登録曲数が382曲と最も多かった「TUBE」を例に、特徴度のスコア上位20件の特徴語を並べてみると、「夏」が最も特徴度スコアの高い単語となった」

ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で、国内500アーティストの類似性 http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html
[t] 2016-09-05 21:14:10
「このデータでは歌詞の中で一人称(自分)、二人称(相手)の呼び方も分かる」「自分を「私」、相手を「あんた」と呼ぶ組み合わせは、「やしきたかじん」のみ」

ヤフー、16万曲の歌詞ビッグデータ分析で http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1018470.html
[t] 2016-09-05 21:14:53
長渕剛と SEX MACHINEGUNS が近い。不器用なままじゃ生きてゆけないのか。。。

歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772771132634124288/photo/1
長渕剛と SEX MACHINEGUNS が近い。不器用なままじゃ生きてゆけないのか。。。  歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」
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[t] 2016-09-05 21:19:30
アーティストクラスタリングチャート。

歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772771929719615488/photo/1
アーティストクラスタリングチャート。  歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」
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[t] 2016-09-05 21:22:40
検索窓なんてどこにあるのかと思ったら、右サイドバーだけスクロールできるのね。下の方に検索窓があった。

歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772772756580474886/photo/1
検索窓なんてどこにあるのかと思ったら、右サイドバーだけスクロールできるのね。下の方に検索窓があった。  歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」
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[t] 2016-09-05 21:25:57
たむらぱんとUVERworldが似ているらしい。。。BEGINとTHE BOOMとか、スピッツとGOING UNDERG ROUNDとか、ムックとナイトメアとか、岡本真夜とmiwaとか、松任谷由実とリンドバーグとか。 https://twitter.com/nilab/status/772773787284545536/photo/1
たむらぱんとUVERworldが似ているらしい。。。BEGINとTHE BOOMとか、スピッツとGOING UNDERG ROUNDとか、ムックとナイトメアとか、岡本真夜とmiwaとか、松任谷由実とリンドバーグとか。
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[t] 2016-09-05 21:30:02
聖飢魔IIやZABADAKは検索してもヒットせず。back number とクリープハイプは似てるのか

歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772774592997789699/photo/1
聖飢魔IIやZABADAKは検索してもヒットせず。back number とクリープハイプは似てるのか  歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」
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[t] 2016-09-05 21:33:15
安全地帯と玉置浩二は似ている。まぁ、作詞者がいっしょだと似るかもね(・∀・)

歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/app/ https://twitter.com/nilab/status/772775164270383104/photo/1
安全地帯と玉置浩二は似ている。まぁ、作詞者がいっしょだと似るかもね(・∀・)  歌詞によるアーティスト類似ビジュアライズ「Artist Clustering」
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[t] 2016-09-05 21:35:31
「今回はGYAO!歌詞のサービスデータ、Yahoo! JAPANの日本語処理技術、D3jsを用いたデータビジュアライゼーションといった様々な取り組みを連携させた分析・可視化技術に挑戦してみました」

16万曲の歌詞を分析・可視化 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/
[t] 2016-09-05 21:35:58
「約500アーティストそれぞれが持つ特徴語のスコア上位150ワードを抽出」

TOKIOとミスチル、矢沢永吉と郷ひろみの意外な類似性 ~16万曲の歌詞を分析・可視化してみた~ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社 http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2016/05/
[t] 2016-09-05 21:36:40
実は同じことをチラっと思ってしまった(*´∀`)

https://twitter.com/_zoo/status/772771085720834048
[t] 2016-09-05 21:38:31
老人の深夜徘徊かな。夜中に国道の中央分離帯から出てきたら避けられないだろうよ。。。

「5日午前0時半すぎ、名古屋市緑区大高町の国道23号線で60歳から70歳ぐらいの男性が大型トラックにはねられ」

国道で男性はねられ死亡 http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5394831.html
[t] 2016-09-05 21:48:02
「現場は片側4車線の直線の道路で、警察によりますとトラックはセンターライン寄りの車線を走っていたということです」

国道で男性はねられ死亡 - NHK 東海 NEWS WEB http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5394831.html
[t] 2016-09-05 21:48:35
愛知県高浜市。署名って集まるもんなんだね。

「老朽化した公民館を取り壊す計画に反対する市民グループが、計画の賛否を問う住民投票の実施に向けて署名を集めた結果、有効な署名数が有権者の3分の1を超えた」

公民館取り壊し 住民投票へ http://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20160905/5379661.html
[t] 2016-09-05 21:51:38
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