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Twitter (2022-12-04)
「ニューラルネットワークにおける量子化とは、通常、浮動小数点数として扱われる値を、整数と少数のパラメータで表現する手法一般のことを指します」
深層学習ライブラリと量子化 | MoT Lab (Mobility Technologies Engineering Blog)
https://lab.mo-t.com/blog/quantization-frameworks
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2022-12-04 19:37:26
関連するかも情報
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「クエリエンジンであるHiveとうまく連携して、フォールト・トレラントなビッグデータ・アプリケーションを実現します」
HBaseとは | IBM
https://www.ibm.com/jp-ja/topics/hbase
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2022-12-04 19:36:28
「ニューラルネットワークにおける量子化とは、通常、浮動小数点数として扱われる値を、整数と少数のパラメータで表現する手法一般のことを指します」
深層学習ライブラリと量子化 | MoT Lab (Mobility Technologies Engineering Blog)
https://lab.mo-t.com/blog/quantization-frameworks
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2022-12-04 19:37:26
「Pruning(枝刈り)、Quantize(量子化)、Distillation(蒸留)の3つの手法」
ディープラーニングを軽量化する「モデル圧縮」3手法 - 株式会社Laboro AI
https://laboro.ai/activity/column/engineer/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%92%E8%BB%BD%E9%87%8F%E5%8C%96%E3%81%99%E3%82%8B%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%9C%A7%E7%B8%AE/
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2022-12-04 19:38:42
画像を回転させたり左右反転したり。
「Data Augmentation(データ拡張)とは、学習用の画像データに対して「変換」を施すことでデータを水増しする手法です」
データ拡張(Data Augmentation)徹底入門!Pythonとkerasでデータ拡張を実装しよう
https://www.codexa.net/data_augmentation_python_keras/
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2022-12-04 19:41:12
「平行移動、回転、拡大縮小は、実際にとり得る範囲でデータを拡張すると良いでしょう。背景の置換は、屋外の歩行者のように、背景が千差万別な場合に有効です」
ディープラーニングとは-基礎知識 (5. データオーグメンテーション) - Global Walkers株式会社
https://www.globalwalkers.co.jp/blog/2022/01/25/n0005/
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2022-12-04 19:41:43
写真画像で説明されていてわかりやすい。
「セマンティック セグメンテーションは、対象物の画像内を画素レベルで複数の領域に分けることができる点で、物体検出よりも便利と言えます」
セマンティックセグメンテーション - MATLAB & Simulink
https://jp.mathworks.com/solutions/image-video-processing/semantic-segmentation.html
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2022-12-04 19:45:09
YOLO(You Look Only Onse) 物体検出。
「YOLOはリアルタイムオブジェクト検出アルゴリズム」「画像を一度CNNに通すことで、オブジェクトを検出」「YOLOでは、画像をグリッドセルとして扱います」
オブジェクト検出 YOLO
https://www.renom.jp/ja/notebooks/tutorial/image_processing/yolo/notebook.html
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2022-12-04 19:47:35
「U-Netは、Olafらによって生物医学のために開発された、セマンティックセグメンテーション用のモデルです」
U-Netとは | スキルアップAI | AI人材育成・開発組織の構築支援
https://www.skillupai.com/blog/tech/segmentation2/
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2022-12-04 19:48:51
「元のデータは(身長,体重)という2成分を持つデータであったのに対し、BMIはただ1成分の数値となっている。これが次元の圧縮であり、情報を削ぎ落としたにも関わらず、肥満度という特徴を表すのに十分な情報を持っている」
主成分分析と固有値問題 | Aidemy
https://aidemy.net/magazine/672/
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2022-12-04 19:51:35
『最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版』の模擬試験45問とWeb提供模擬試験90問からデータサイエンスの領域の問題だけある程度の量を解いておく。1回やっているので解答はだいたいわかる(過学習しちゃってるともいえる。。。)
https://twitter.com/nilab/status/1599359389466775552/photo/1
元の画像を見る
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2022-12-04 20:06:07
わりと用語が読めなくて困りますよね(;´∀`) 尖度とかと見間違えそう。
https://twitter.com/nosuz/status/1599358186485473284
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2022-12-04 20:07:35
【話題のキーワード】
1. エンドカード
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3. 兄弟愛重すぎ
4. 行き遅れ
5. ナレ死
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8. シャディクくん
9. 豊永さん
https://search.yahoo.co.jp/realtime
#buzzbot
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2022-12-04 20:30:57
RT @MAFF_JAPAN:
12月3日は #みかんの日
ベルト状に房を並べる みかんの皮のむき方。
祖母が昔よくやってくれて、小さな頃はまるで魔法みたいだなって眺めてたのを覚えています。今、自分でやってみると、意外と簡単にできるんだな・・・おばあちゃん、これで合ってますか?
https://twitter.com/MAFF_JAPAN/status/1598829366808412160/photo/1
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2022-12-04 20:37:06
「御旅所(おたびしょ)に集結した山車の後に、約5千発の花火が打ち上がると、熱気は最高潮に達した」
冬天に映える傘鉾・屋台 響く「ホーリャイ」 3年ぶり秩父夜祭 28万人超、秩父の冬に酔いしれた2日間(埼玉新聞) - Yahoo!ニュース
https://news.yahoo.co.jp/articles/d67d31a7933f89322eccaaa7c2fe00d3e46abce8
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2022-12-04 20:38:27
「県によると、県管轄で70、80代の男女4人が死亡した。クラスター(感染者集団)関連は42件で、うち新たに医療機関と高齢者施設計5件で5~7人が感染した」
<新型コロナ>医療機関でのクラスター発生続く…埼玉で6700人新規感染、4人死亡 重症者増え26人
https://www.saitama-np.co.jp/news/2022/12/04/02.html
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2022-12-04 20:39:59
「田中さんはミュージカル『忍たま乱太郎』や、劇場版アニメ「若おかみは小学生!」にも出演した経歴を持つ12歳。役者・声優として幅広く活躍中です」
『ちいかわ』田中誠人さんが語るハチワレの魅力 | アニメイトタイムズ
https://www.animatetimes.com/news/details.php?id=1669607703
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2022-12-04 20:41:15
「──もともと『ちいかわ』はご存知でしたか?」
「田中:オーディションのお話を聞く前までは知らなかったです」
『ちいかわ』田中誠人さんが語るハチワレの魅力 | アニメイトタイムズ
https://www.animatetimes.com/news/details.php?id=1669607703
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2022-12-04 20:41:48
両方とも闇が深そうな話じゃん(;´∀`)
「──特にお好きなエピソードはありますか?」
「田中:原作にある“あのこ”の話と、モモンガの登場する話が好きです」
『ちいかわ』田中誠人さんが語るハチワレの魅力 | アニメイトタイムズ
https://www.animatetimes.com/news/details.php?id=1669607703
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2022-12-04 20:42:41
ルンバとプログラミングとScratchと洋楽の話とか(*´∀`*)
2ページ目:『ちいかわ』田中誠人さんが語るハチワレの魅力 | アニメイトタイムズ
https://www.animatetimes.com/news/details.php?id=1669607703&p=2
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2022-12-04 20:44:53
RT @cx_mezamashi:
⏰YouTube更新⏰
井上清華アナの
「やってセイカ!」の裏側を公開✨
スペシャルゲストに
ちいかわ声優のお2人が登場‼️
可愛すぎて井上アナは終始デレデレ☺️
ただ恒例のダジャレ連発に2人は…🫣
めざましテレビ公式YouTube
https://youtu.be/AymeB4nckfg
https://twitter.com/cx_mezamashi/status/1587731310059040768/photo/1
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2022-12-04 20:45:48
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