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Twitter (2022-11-15)
「Tellusで公開している衛星データを「QGIS」を利用して解析できます」

さくらインターネット、「QGIS」搭載のクラウド環境「Tellus Satellite Data Master+QGIS」を利用した衛星データ解析セミナーを2022年12月に開催 | さくらインターネット https://www.sakura.ad.jp/information/newsreleases/2022/11/15/1968210537/
[t] 2022-11-15 18:25:32
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[t] 2022-11-15 17:30:57
「Tellusで公開している衛星データを「QGIS」を利用して解析できます」

さくらインターネット、「QGIS」搭載のクラウド環境「Tellus Satellite Data Master+QGIS」を利用した衛星データ解析セミナーを2022年12月に開催 | さくらインターネット https://www.sakura.ad.jp/information/newsreleases/2022/11/15/1968210537/
[t] 2022-11-15 18:25:32
白いチョコパイプレミアム 初雪ミルク (゚д゚)ウマー

ホワイトチョコレートにストロベリーとラズベリーのダブルベリーソース。これはなかなかうまいな(*´∀`*) https://twitter.com/nilab/status/1592467889822789632/photo/1
白いチョコパイプレミアム 初雪ミルク (゚д゚)ウマー  ホワイトチョコレートにストロベリーとラズベリーのダブルベリーソース。これはなかなかうまいな(*´∀`*)
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[t] 2022-11-15 19:41:46
栄養成分表示 1個(標準35.5g)当り:
エネルギー173kcal
たんぱく質1.5g
脂質10.0g
炭水化物19.8g
食塩相当量0.18g

白いチョコパイプレミアム<初雪ミルク>|ビスケット|お口の恋人 ロッテ https://www.lotte.co.jp/products/catalogue/biscuit/01/detail97.html
[t] 2022-11-15 19:42:22
「初雪のようにふわっととける食感の白いケーキが、コク深い北海道産生クリームを使ったクリームとホワイトチョコレートのミルク感を引き立てます」

白いチョコパイプレミアム<初雪ミルク> 1個: |LOTTE GROUP公式オンラインモール https://lotte-shop.jp/shop/g/g106196/
[t] 2022-11-15 19:43:07
「ロッテは、素材と味わいのバランスにこだわったプレミアムシリーズから「白いチョコパイプレミアム<初雪ミルク>」を11月8日に発売する。6個入りで価格は432円前後」

ロッテ、チョコパイ初のプレミアムシリーズ「白いチョコパイプレミアム 初雪ミルク」 - グルメ Watch https://gourmet.watch.impress.co.jp/docs/news/1452801.html
[t] 2022-11-15 19:43:38
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[t] 2022-11-15 20:30:59
「時系列データ=傾向変動(トレンド)+周期変動(季節変動)+不規則変動(ノイズ)」

時系列データの予測モデルについて解説! | DeepSquare https://deepsquare.jp/2021/03/time-series-predict-model/
[t] 2022-11-15 21:42:33
「予測値がYESで正解値がYESであれば、予測がYES(Positive:陽性)で正解(True:真)なので、これをTrue Positive(TP:真陽性)と呼ぶ」

第10回 機械学習の評価関数(二値分類用)の基礎を押さえよう:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @ IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2010/27/news020.html
[t] 2022-11-15 21:57:24
「予測値がNOで正解値がNOであれば、予測がNO(Negative:陰性)で正解(True:真)なので、これをTrue Negative(TN:真陰性)と呼ぶ」

第10回 機械学習の評価関数(二値分類用)の基礎を押さえよう:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @ IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2010/27/news020.html
[t] 2022-11-15 21:57:37
正例とか負例とか書かれてもさっぱりわからんので、「正例」とは何か「負例」とは何かから説明している資料がないとつらい。
[t] 2022-11-15 21:58:38
この資料が参考になる。

「機械学習では、「陽性/陰性」ではなく、「正例(=正に分類される事例)/負例(=負に分類される事例)」と表現されることが多い」

第10回 機械学習の評価関数(二値分類用)の基礎を押さえよう:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @ IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2010/27/news020.html
[t] 2022-11-15 21:59:51
わかりやすくてありがたい。

Precision: 正と予測したものが、どれだけ正しかったか
Recall: 実際に正であったもののうち、どれだけ正と予測できたか

分類問題の予測結果の評価指標(Accuracy, Precision, Recall, F値, AUC)について整理してみた - Ledge Tech Blog https://tech.ledge.co.jp/entry/metrics
[t] 2022-11-15 22:06:11
ラムダの小文字「λ」は「入」とか「人」という漢字に似てる。

「Λ, λ(ラムダ、古代ギリシア語: λάβδα ラブダ、ギリシア語: λάμδα ラムダ, λάμβδα ラムヴダ、英: lambda)は、ギリシア文字の第11字母」

Λ - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%CE%9B
[t] 2022-11-15 22:19:50
固有値λ: (a-λ)(d-λ)-bc=0
[t] 2022-11-15 22:20:27
1巻を読了。

「彼の目標、それは「数学オリンピック」の日本代表――。高校に入学した小野田はある日、同じく数学を愛する女の子・七瀬から声を掛けられる」

数学ゴールデン 1 (ヤングアニマルコミックス) | 藏丸竜彦 https://www.amazon.co.jp/dp/B088ZSJWN2?tag=nilabnilog-22&linkCode=osi&th=1&psc=1 https://twitter.com/nilab/status/1592508279531646976/photo/1
1巻を読了。  「彼の目標、それは「数学オリンピック」の日本代表――。高校に入学した小野田はある日、同じく数学を愛する女の子・七瀬から声を掛けられる」  数学ゴールデン 1 (ヤングアニマルコミックス) | 藏丸竜彦
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[t] 2022-11-15 22:22:15
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[t] 2022-11-15 22:30:57
国際カードブランド等の規約で、公序良俗に反する行為を含むコンテンツや商品の取引が禁止されているとのこと。

[pixiv] お知らせ - 決済を伴う取引に関するサービス共通利用規約改定の事前のお知らせとお願い https://www.pixiv.net/info.php?id=8788
[t] 2022-11-15 22:43:53
「分類木と回帰木を合わせて「決定木」と呼んでいます。区分の分類を行いたい場合は分類木を使い、数値を予想したい場合は回帰木を使いましょう」

決定木分析(ディシジョンツリー)とは?概要や活用方法、ランダムフォレストも解説 | Cacooブログ https://cacoo.com/ja/blog/what-is-decision-tree/
[t] 2022-11-15 22:46:39
「ランダムフォレストとは、ざっくりいうと、複数の決定木を集めたものです。ツリー(木)が集まったものなので、フォレスト(森)と呼ばれます」

決定木分析(ディシジョンツリー)とは?概要や活用方法、ランダムフォレストも解説 | Cacooブログ https://cacoo.com/ja/blog/what-is-decision-tree/
[t] 2022-11-15 22:46:58
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