nilog: 「歩いてきた道のりには「足跡」が残ります。「足跡」からどの方向から来たかわかるので、間違って来た道に戻ることもありません」「「ARモード」の利用頻度によって「はだし」や動物の足跡など、数種類の絵柄がランダムに登場」 Yahoo! MAPの「ARモード」がパワーアップ！ (2022-11-15)

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「歩いてきた道のりには「足跡」が残ります。「足跡」からどの方向から来たかわかるので、間違って来た道に戻ることもありません」
「「ARモード」の利用頻度によって「はだし」や動物の足跡など、数種類の絵柄がランダムに登場」

Yahoo! MAPの「ARモード」がパワーアップ！ https://map.yahoo.co.jp/blog/archives/20221116_map_armode.html
[t] 2022-11-15 13:26:12

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白いチョコパイプレミアム初雪ミルク (ﾟдﾟ)ｳﾏｰホワイトチョコレートにストロベリーとラズベリーのダブルベリーソース。これはなかなかうまいな(´∀｀) https://twitter.com/nilab/status/1592467889822789632/photo/1 元の画像を見る [t] 2022-11-15 19:41:46
栄養成分表示 1個（標準35.5g）当り：エネルギー173kcal たんぱく質1.5g 脂質10.0g 炭水化物19.8g 食塩相当量0.18g 白いチョコパイプレミアム＜初雪ミルク＞｜ビスケット｜お口の恋人ロッテ https://www.lotte.co.jp/products/catalogue/biscuit/01/detail97.html [t] 2022-11-15 19:42:22
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「ロッテは、素材と味わいのバランスにこだわったプレミアムシリーズから「白いチョコパイプレミアム＜初雪ミルク＞」を11月8日に発売する。6個入りで価格は432円前後」ロッテ、チョコパイ初のプレミアムシリーズ「白いチョコパイプレミアム初雪ミルク」 - グルメ Watch https://gourmet.watch.impress.co.jp/docs/news/1452801.html [t] 2022-11-15 19:43:38
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「予測値がNOで正解値がNOであれば、予測がNO（Negative：陰性）で正解（True：真）なので、これをTrue Negative（TN：真陰性）と呼ぶ」第10回　機械学習の評価関数（二値分類用）の基礎を押さえよう：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠ IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2010/27/news020.html [t] 2022-11-15 21:57:37
正例とか負例とか書かれてもさっぱりわからんので、「正例」とは何か「負例」とは何かから説明している資料がないとつらい。 [t] 2022-11-15 21:58:38
この資料が参考になる。「機械学習では、「陽性／陰性」ではなく、「正例（＝正に分類される事例）／負例（＝負に分類される事例）」と表現されることが多い」第10回　機械学習の評価関数（二値分類用）の基礎を押さえよう：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠ IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2010/27/news020.html [t] 2022-11-15 21:59:51
わかりやすくてありがたい。 Precision: 正と予測したものが、どれだけ正しかったか Recall: 実際に正であったもののうち、どれだけ正と予測できたか分類問題の予測結果の評価指標（Accuracy, Precision, Recall, F値, AUC）について整理してみた - Ledge Tech Blog https://tech.ledge.co.jp/entry/metrics [t] 2022-11-15 22:06:11
ラムダの小文字「λ」は「入」とか「人」という漢字に似てる。「Λ, λ（ラムダ、古代ギリシア語: λάβδα ラブダ、ギリシア語: λάμδα ラムダ, λάμβδα ラムヴダ、英: lambda）は、ギリシア文字の第11字母」 Λ - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%CE%9B [t] 2022-11-15 22:19:50
固有値λ: (a-λ)(d-λ)-bc=0 [t] 2022-11-15 22:20:27

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